Lenovo ziet enorme kansen met generatieve AI. Tegelijk merkt de Aziatische hardwarebouwer dat vooral voor kleine(re) organisaties de kosten, de complexiteit van integratie en de implementatietijden een barrière kunnen zijn om ermee te beginnen. Bovendien geven veel kant-en-klare taalmodellen onvoldoende ’training’ over welke gegevens organisaties nodig hebben om waardevolle inzichten te genereren of routinetaken te automatiseren, het uiteindelijke doel van AI. Daarom is er de AIPod van NetApp en Lenovo, die, door inferencing en RAG te faciliteren, data benut buiten een basismodeltraining om. Hiermee integreren organisaties de kracht van bijgewerkte en relevante (grote) taalmodellen sneller en makkelijker met hun eigen data op NetApp-systemen.